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因子熵值法让绩效评价做“减法”
本文作者 未知 摘自 机电之家

编者按:本文针对建筑施工企业绩效评价指标体系的特点,提出了一种全新的综合评价方法:因子熵值法,让建筑施工企业绩效评价做“减法”的同时,也为企业克服绩效评价中主观赋权的局限性提供了有效解决办法。

    目前建筑施工企业绩效主要存在两个方面的问题:评价的重复性和指标权重确定的主观性。为解决上述两个问题,笔者运用因子分析法和熵值法相结合的思想对建筑施工企业绩效进行综合评价。
因子熵值法的原理是运用因子分析法减少评价指标,在尽量减少原指标所含信息的损失的基础上,将众多的单项指标综合为少数综合指标;运用熵值法客观确定指标权重,在数学变换中伴随生成综合评价所涉及的权数,最大限度减少评价者个人因素对评价结果的影响。

    某建筑集团公司下属有六个施工企业,每年需要对其进行绩效评价。评价指标体系为塔式结构,包含3个指标层,共49个指标(具体评价指标体系略)。以往采用加权合成法、模糊综合评价等方法进行评价,评价工作复杂,评价结果往往受到评价者个人因素的较大影响。因此,该企业尝试在绩效评价体系中应用因子熵值法。

    因子熵值法首先需要对因子分析以提取主因子并命名,它的过程包含以下内容:①对原始数据进行标准化处理,对标准化指标求相关系数矩阵。相关系数可反映指标间信息重迭的程度,其值越大,信息重迭的程度越高;其值越小,重迭的程度越低。②计算相关系数矩阵的特征值、特征向量、特征值贡献率和特征值累积贡献率。③根据特征值贡献率和累积贡献率确定主因子个数。确定的一般原则为:当累积贡献率>80%,某一主因子贡献率<5%时,不再累积,也可根据被研究问题的实际情况确定。④计算因子负荷系数。⑤对因子负荷系数矩阵进行正交变换,使主因子的意义更加明确。⑥根据主因子的负荷系数和对应的原始指标,对主因子的经济含义做出解释。

    经过因子提取,得出因子分析结果:公共因子的特征值和贡献率。可以将原来的49个指标综合成5个主因子,即:计划完成率,劳动生产率,劳务合格率,劳资管理,成本计划完成率等15个指标基本反映了生产经营情况,可将它们定义为生产经营因子;大事故发生率,保养质量合格率,安全生产,安全管理,安全设施完好率,安全管理体系等13个因子可以定义为安全质量因子;信息档案管理,物资管理,技术管理,财务管理等因子定义为后勤管理因子;岗位换位互补能力,廉洁奉公等因子定义为领导建设因子;成本降低额和成本降低率等因子定义为成本控制因子。

    提取主因子后原指标体系得到简化,我们根据指标间的离散程度,用信息熵来确定指标权重,并对方案进行评价。设有m个待评方案,n项评价指标,形成原始指标数据矩阵,对于某项指标来说,指标值的差距越大,则该指标在综合评价中所起的作用越大;如果某项指标的指标值全部相等,则该指标在综合评价中不起作用。

    依照熵值法的计算步骤,计算各指标的比重,熵值,差异性系数,进而确定出各指标的权重和综合经济效益系数。

    通过因子熵值分析可知(见表1),该建筑集团下属施工企业注重生产经营和安全管理,但在后勤管理、领导建设、成本控制等方面做的不够,说明各施工必须提高企业的管理水平和领导自身建设。熵值评价表明施工企业E的绩效评价排名第一(见表2),该集团总部可以对该企业给予相应的奖励以激励管理者及员工的积极性,同时应鼓励其他企业借鉴其经验。该评价方法受到集团总部的好评,认为完全符合该集团公司的实际状况,为企业的发展和建设指明了方向。

    针对建筑施工企业绩效评价指标体系指标多的特点,用因子熵值法是一种较为客观的企业绩效评价方法,它通过对评标指标进行定量化的描述和相关性分析,在尽量保留原有指标信息的基础上可以克服主观赋权的局限性,能准确、客观、方便地对企业绩效进行评价,并在一定程度上改善和提高了企业绩效评价的质量,在企业绩效评价中有较好的应用。

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