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将上图中的5条销售量曲线分别作为项目经济模型中的销售计划，以上述变化参数代入项目经济模型中计算项目的投资回收期，可以分别获得当销售量变化±15%和± 30%的投资回收期数据如下表，从表中可以看到，当销售量变化在± 30%时，项目的投资回收期在4.88年至6.01年.
按同样的方法,可以估计该项目销售价格、材料价格、投资额的变化范围，通过经济模型分别计算出项目投资回收期的变化情况。当经济指标的变化比较大时，认为该指标对某参数敏感，否则认为该指标对某参数不敏感。从而有针对性的采取风险应对措施。从图中可以看到,项目的投资回收期对销售价格最敏感,当销售价格变化±15%时,投资回收期从4.5年变化至6.36年.项目的其他经济指标,如NPV、IRR等，也可以采用同样的方法分析出对销售量、销售价格和材料价格的敏感性。
(7) 蒙特卡罗仿真（不确定性分析）
蒙特卡罗仿真是对于现实世界的事件进行模拟的一种方法。在项目管理中可以有效地用于费用估算,工期估算和经济效益概率计算。蒙特卡罗仿真把影响投资决策指标的不确定变量依各自的分布分别进行随机抽样，然后用各变量的随机值来重复计算经济指标，经过大量的迭代计算后得出经济指标的槪率分布。由于计算量巨大，蒙特卡罗仿真只有通过计算机来进行。
在进行项目经济指标仿真时，首先要根据经验确定自变量的主观概率，将主观概率和项目的经济模型输入到计算机后，计算机根据主观概率随机抽样通过经济模型重复计算项目的经济指标，并得出项目经济指标的概率分布。
以在盈亏分析和敏感性分析中使用的项目为例，项目的5年累计财务净现值NPV主要由销售价格,材料价格和销售量确定:
N PV=F(B,C,D)
式中的NPV与销售价格B,销售量C和材料价格D的关系由项目的经济模型确定. B、C和D同时在项目的经济模型中是随时间变化的.在任何一个时间端面上的分布形态见下图.
由于B,C和D是随机的变量,每随机的取一组B、C、D值，就可计算出一个对应的NPV值。通过大量的重复计算，可得出NPV的概率分布，即项目在5年的时间里累积的财务净现值的概率分布。上述数据可作为投资的决策数据，因为它表明项目盈利和亏损的数量及相关的概率是多少。由于上述过程需进行大量的重复性计算，计算和随机数的产生一般都是通过计算机的专门软件来进行的。
上图是作者为一个项目投资额为2.5亿人民币项目进行的蒙特卡罗仿真,项目计算期为5年,仿真计算的输出为累积财务净现值大于零的概率为85.99%，数学期望值为11658万元，仿真采用了清华同方的卓越投资分析软件。
在美国第四届新产品研发研讨会上，FORMEX公司在介绍项目组合管理中，介绍了蒙特卡罗仿真在研发项目决策中的应用，见下图。这表明蒙特卡罗仿真不仅仅是学院和研究所的产物，这种方法已经开始应用在企业的项目决策中。
蒙特卡罗仿真的原理比较复杂并计算量大,但是实际的仿真操作并不复杂,这是由于计算机软件人员已经把过程的操作程序化了,只要了解了原理。关键是输入的主观概率数据要估计准确,项目的经济模型要准确,否则仿真可能成为 “Garbage in and garbage out”(输入的是垃圾,输出的也是垃圾)。
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